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	<title>Big data &#8211; ITEMAS</title>
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	<description>Plataforma de dinamización e innovación de las capacidades industriales del SNS.</description>
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	<title>Big data &#8211; ITEMAS</title>
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	<item>
		<title>CT Provision S.L.</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Julieta Pereda]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 06 Mar 2026 09:00:54 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Big data]]></category>
		<category><![CDATA[Diagnóstico]]></category>
		<category><![CDATA[ITEMAS]]></category>
		<category><![CDATA[Neurotecnología]]></category>
		<category><![CDATA[Salud digital]]></category>
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					<description><![CDATA[“El desarrollo de dispositivos médicos y, sobre todo, el desarrollo de software con un fin médico es un entorno complicado y es difícil gestionar su entrada a mercado. El Programa de Apoyo a de ITEMAS nos acompaña en ese trayecto de impulsar el desarrollo con el objetivo final de que éste pueda llegar a la...]]></description>
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<p class="wp-block-paragraph">“El desarrollo de dispositivos médicos y, sobre todo, el desarrollo de software con un fin médico es un entorno complicado y es difícil gestionar su entrada a mercado. El Programa de Apoyo a de ITEMAS nos acompaña en ese trayecto de impulsar el desarrollo con el objetivo final de que éste pueda llegar a la clínica y a los pacientes.”<br />–&nbsp;Dr. Balcerzyk</p>



<p class="wp-block-paragraph"><strong>Unidad de origen:</strong> BioAraba<br /><strong>Año de constitución:</strong> 2024<br /><strong>Ámbito de aplicación</strong>: Diagnóstico imagen<br /><strong>Web:</strong> &#8211;</p>



<p class="wp-block-paragraph">CT Provision SLU es la primera spin-off que nace del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS. CT Provision quiere dar respuesta a necesidades clínicas específicas donde la práctica asistencial requiere soluciones tecnológicas más eficientes, seguras y adaptadas al entorno real de uso. La spin-off nace con el objetivo de desarrollar y comercializar un producto sanitario Saas que incluye una tecnología innovadora para el diagnóstico y pronóstico de la hemorragia subaracnoidea (HSA).</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>El reto sanitario</strong></h2>



<p class="wp-block-paragraph">La hemorragia subaracnoidea representa una patología neurológica de alta gravedad, con elevada mortalidad y secuelas importantes en los pacientes. Su evolución clínica es difícil de predecir y las herramientas actuales no permiten anticipar con precisión complicaciones o desenlaces, lo que limita la toma de decisiones terapéuticas y el seguimiento personalizado.<br /><br />Su misión es impulsar el desarrollo y la implementación clínica de soluciones tecnológicas innovadoras que mejoren la seguridad del paciente, optimicen los procesos asistenciales y aporten mayor eficiencia y precisión al sistema sanitario.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>La tecnología desarrollada</strong></h2>



<p class="wp-block-paragraph">CT Provision desarrolla soluciones innovadoras orientadas a mejorar el pronóstico y diagnóstico de la hemorragia subaracnoidea, integrando modelos avanzados de análisis de datos clínicos e imagen médica que permiten optimizar la estratificación del riesgo y apoyar la decisión clínica en tiempo real. Este enfoque busca transformar la gestión clínica de esta patología, facilitando intervenciones más precoces y ajustadas a cada paciente.</p>



<h2 class="wp-block-heading"><strong>Equipo y socios</strong></h2>



<p class="wp-block-paragraph">Marcin Balcerzyk</p>
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		<item>
		<title>La Unidad de Análisis de Datos de La Princesa, clave para el desarrollo de investigaciones biomédicas</title>
		<link>https://itemas.org/la-unidad-de-analisis-de-datos-de-la-princesa-clave-para-el-desarrollo-de-investigaciones-biomedicas/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[ITEMAS ITEMASadmin]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 15 Jan 2021 08:36:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Big data]]></category>
		<category><![CDATA[Casos de éxito]]></category>
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					<description><![CDATA[El departamento ha participado en el desarrollo de un encefalograma para medir la presión intracraneal de forma no invasiva. Entidad: Instituto de Investigación Sanitaria La Princes. Desde su puesta en marcha en el año 2018, la Unidad de Análisis de Datos del Instituto de Investigación Sanitaria La Princesa ha prestado servicios de análisis de datos...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>El departamento ha participado en el desarrollo de un encefalograma para medir la presión intracraneal de forma no invasiva.</p>
<p><strong>Entidad</strong>:  Instituto de Investigación Sanitaria La Princes.</p>
<div style="height:40px"></div>
<p>Desde su puesta en marcha en el año 2018, la Unidad de Análisis de Datos del Instituto de Investigación Sanitaria La Princesa ha prestado servicios de análisis de datos biomédicos a más de una decena de departamentos del centro. La informatización de la medicina ha potenciado la creación de modelos predictivos a partir del análisis de los datos masivos que se obtienen de los dispositivos médicos.</p>
<p>La Unidad de Análisis de Datos presta sus servicios a investigadores y profesionales sanitarios, pero también a empresas farmacéuticas. Además, ha recibido financiación por parte del Instituto de Salud Carlos III mediante la concesión de un proyecto FIS para el análisis masivo de encefalogramas (ECGs). En definitiva, el trabajo de la Unidad está basado en el análisis de datos médicos, del cual se obtienen conclusiones relativas al pronóstico o evolución de las patologías, lo que permite avanzar en el camino hacia la medicina personalizada.</p>
<p>Según explica Ancor Sanz, investigador de este departamento del Instituto de Investigación Sanitaria La Princesa, &#8220;a partir de las publicaciones mostramos los resultados obtenidos de las diferentes colaboraciones con otras unidades, al mismo tiempo que ofrecemos servicios externos para farmacéuticas u otros centros sanitarios.&#8221;</p>
<p>Una de las patentes en las que ha participado la Unidad de Análisis de Datos es el desarrollo de un encefalograma para medir la presión intracraneal de forma no invasiva.</p>


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<iframe title="Unidad de datos Princesa: clave para el desarrollo de investigaciones biomédicas" width="1280" height="720" src="https://www.youtube.com/embed/pEqMJ4OrL7s?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
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		<title>Clarify, una plataforma para mejorar la calidad de vida de los pacientes oncológicos mediante análisis de datos</title>
		<link>https://itemas.org/clarify-una-plataforma-para-mejorar-la-calidad-de-vida-de-los-pacientes-oncologicos-mediante-analisis-de-datos/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Irene Espelta]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 13 Nov 2020 08:26:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Big data]]></category>
		<category><![CDATA[Calidad asistencial]]></category>
		<category><![CDATA[Inteligencia artificial]]></category>
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					<description><![CDATA[El proyecto desarrollará una plataforma tecnológica para respaldar la toma de decisiones médicas. Entidad: Hospital Puerta de Hierro-Majadahonda Bioaraba. Identificar los factores de riesgo que afectan la calidad de vida de los pacientes después del tratamiento oncológico es el objetivo de Clarify, acrónimo de Cancer Long Survivor Artificial Intelligence Follow-up. El proyecto analizará los datos...]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>El proyecto desarrollará una plataforma tecnológica para respaldar la toma de decisiones médicas.</p>
<p><strong>Entidad</strong>:   Hospital Puerta de Hierro-Majadahonda Bioaraba.</p>
<div style="height:40px;"></div>
<p>Identificar los factores de riesgo que afectan la calidad de vida de los pacientes después del tratamiento oncológico es el objetivo de Clarify, acrónimo de Cancer Long Survivor Artificial Intelligence Follow-up. El proyecto analizará los datos de más de 15.000 supervivientes de cáncer de mama, pulmón y linfoma. Se trata de tres patologías prevalentes con más supervivientes a largo plazo.</p>
<p>Mediante el uso de Big Data e Inteligencia Artificial, el análisis de datos permitirá predecir el riesgo específico del paciente de desarrollar efectos secundarios y toxicidades de sus tratamientos contra el cáncer. El proyecto integrará datos de los Registros Electrónicos de Salud (EHR) de diferentes hospitales en España, información biomédica relevante públicamente disponible, así como información de dispositivos portátiles similares a pulseras de actividad diseñadas específicamente para este proyecto y que aportarán datos relevantes sobre los hábitos de los pacientes.</p>
<p>En la recopilación de información de esta investigación internacional, participan 12 entidades de 5 países diferentes bajo la coordinación del Hospital Puerta de Hierro-Majadahonda. A partir del análisis de datos, se abordará un plan de seguimiento personalizado, al mismo tiempo que se desarrollará una plataforma tecnológica que respalde la toma de decisiones de los médicos para mejorar la atención de los pacientes oncológicos.</p>
<p>Al menos una cuarta parte de los supervivientes de cáncer informan problemas de salud y discapacidad a largo plazo. &#8220;Algunos pacientes tienen niveles de fatiga que son tres veces mayores que los de la población general y muchos experimentan miedos a la recurrencia del cáncer. Es importante desarrollar planes nacionales para garantizar que el sistema de salud pueda apoyar plenamente las necesidades de estas personas&#8221;, afirma la doctora María Torrente, oncóloga del Hospital Puerta del Hierro.</p>
<p>El proyecto Clarify, que se inició el 1 de enero de 2020, está financiado por la Unión Europea con 5 millones de euros, en el marco del programa Horizonte 2020.</p>


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<iframe title="El Viaje de Mangols: un juego interactivo contra la obesidad infantil" width="1280" height="720" src="https://www.youtube.com/embed/TGiqaMQ3sZY?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
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		<title>El proyecto europeo FAIR4Health facilitará la reutilización de datos en investigación biomédica</title>
		<link>https://itemas.org/el-proyecto-europeo-fair4health-facilitara-la-reutilizacion-de-datos-en-investigacion-biomedica/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Irene Espelta]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 30 Sep 2019 09:45:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Big data]]></category>
		<category><![CDATA[Casos de éxito]]></category>
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					<description><![CDATA[Proyecto de investigación europeo coordinado por el Grupo de Innovación Tecnológica y la Unidad de Medicina Interna del Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla. Entidad: Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla....]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Proyecto de investigación europeo coordinado por el Grupo de Innovación Tecnológica y la Unidad de Medicina Interna del Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla.</p>
<p><strong>Entidad</strong>:  Hospital Universitario Virgen del Rocío de Sevilla.</p>
<div style="height:40px;"></div>


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<iframe title="El análisis de datos como instrumento de mejora en la gestión e investigación hospitalaria" width="1280" height="720" src="https://www.youtube.com/embed/MHiV7fcdYn8?feature=oembed" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture" allowfullscreen></iframe>
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		<title>El análisis de datos como instrumento de mejora en la gestión e investigación hospitalaria</title>
		<link>https://itemas.org/el-analisis-de-datos-como-instrumento-de-mejora-en-la-gestion-e-investigacion-hospitalaria/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Irene Espelta]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 09 Sep 2019 09:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Apoyo a la innovación]]></category>
		<category><![CDATA[Big data]]></category>
		<category><![CDATA[Casos de éxito]]></category>
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					<description><![CDATA[La unidad de innovación del Hospital Clínico San Carlos analiza miles de datos generados por la actividad hospitalaria con el fin de mejorar la gestión e investigación en sanidad. Entidad: Hospital Clínico San Carlos....]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>La unidad de innovación del Hospital Clínico San Carlos analiza miles de datos generados por la actividad hospitalaria con el fin de mejorar la gestión e investigación en sanidad.</p>
<p><strong>Entidad</strong>:  Hospital Clínico San Carlos.</p>
<div style="height:40px;"></div>


<figure class="wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio"><div class="wp-block-embed__wrapper">
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