¿En qué consiste el proyecto?

Consiste en un sistema de inteligencia artificial basado en una red neuronal convolucional (CNN) diseñada específicamente para procesar imágenes de cápsula endoscópica del intestino delgado. Funciona como un sistema de cribado inteligente que clasifica automáticamente las imágenes en patológicas (con lesiones compatibles con la Enfermedad de Crohn) y sanas, filtrando más del 95% de las imágenes sin patología y facilitando el diagnóstico médico.

¿Qué valor añadido tiene?

• Reducción drástica de tiempo: Filtra automáticamente >95% de frames no patológicos, aliviando de 8 a 12 horas de revisión manual por estudio para el especialista. 
• Alta precisión clínica: Ofrece métricas de nivel estado del arte (, sensibilidad  y especificidad ). 
• Baja complejidad computacional: Diseñado ad hoc con solo  parámetros (frente a millones en redes genéricas), lo que permite procesar grandes volúmenes de datos e integrarse en estaciones de trabajo convencionales sin requerir hardware adicional pesado. 
• Fácil integración industrial: Funciona como un módulo software SaMD (Software as a Medical Device) adaptable a las plataformas de los fabricantes sin modificar el hardware.

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Representa un impulso estratégico clave para escalar la tecnología (de TRL 4-5 hacia TRL 7-8), recibir soporte crucial en las actividades de transferencia (licenciamiento industrial), definir la hoja de ruta regulatoria/certificación (MDR/FDA) y posicionar el desarrollo ante socios industriales/fabricantes de cápsulas endoscópicas.

Contacto

• Investigador Principal: Héctor Pallarés Manrique – hpallaresmanrique@gmail.com
• Gestor de transferencia tecnológica: Juan Fernández Trijueque plataformas.uic@fabis.org

¿En qué consiste el proyecto?

VIR4FVN es una plataforma de realidad virtual diseñada para evaluar la función visual de forma integral, portátil y estandarizada. El sistema integra, en un único dispositivo de cabeza (actualmente Meta Quest), tres módulos clínicos: un test de movilidad funcional en entornos virtuales (ya desarrollado y en proceso de validación), un test de agudeza visual tipo Snellen/ETDRS adaptado a VR, y un módulo de campimetría inmersiva. La arquitectura es modular y abierta, lo que permite incorporar nuevas pruebas sin rediseñar la plataforma base.

El proyecto nace del Hospital Sant Joan de Déu Barcelona, con liderazgo clínico de la Unidad Funcional de Distrofias Retinianas (referente CSUR en España), y cuenta con el apoyo activo del Departamento de Innovación y la Oficina de Transferencia Tecnológica del centro.

¿Qué valor añadido tiene?

Las herramientas actuales de evaluación visual (perímetros, optotipos, circuitos de movilidad) requieren equipamiento costoso, espacios dedicados y personal especializado, lo que limita su uso a centros de referencia. VIR4FVN elimina estas barreras al concentrar múltiples evaluaciones en un único headset de bajo coste, portable y estandarizado.

Los puntos de diferenciación clave son tres. Primero, la integración: por primera vez, movilidad funcional, agudeza visual y campimetría conviven en una sola plataforma, generando un perfil funcional completo del paciente en una sola sesión. Segundo, la portabilidad: el sistema opera en hardware comercial asequible (Meta Quest), sin necesidad de infraestructura específica, lo que lo hace desplegable en hospitales comarcales, consultas externas, entornos domiciliarios y estudios clínicos multicéntricos. Tercero, la escalabilidad modular: la arquitectura permite añadir nuevos tests de función visual sin rediseñar el sistema, lo que amplía progresivamente la N de pacientes y las indicaciones clínicas.

El resultado es una herramienta que puede usarse tanto en la práctica clínica rutinaria como en ensayos clínicos de terapias para distrofias retinianas, glaucoma y otras patologías con afectación funcional de la visión, donde hoy existe una necesidad no cubierta de endpoints funcionales objetivos, reproducibles y accesibles

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

En este momento el proyecto se encuentra en una encrucijada estratégica: disponemos de un primer módulo integrado y estamos en búsqueda de vías de financiación para desarrollar el MVP integrado, pero necesitamos orientación experta para tomar decisiones críticas que condicionarán la viabilidad de la transferencia. Específicamente, el modelo de explotación más adecuado para un activo hospitalario con múltiples instituciones implicadas y el momento y la forma óptimos de iniciar conversaciones con potenciales licenciatarios o partners industriales.

Entrar en el Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS representa la oportunidad de acceder a ese acompañamiento experto en la fase en que más impacto puede tener: antes de tomar decisiones de IP y modelo de negocio que sean difíciles de revertir. Además, la red ITEMAS ofrece visibilidad ante actores industriales del sector MedTech, y legitima el proyecto como activo transferible dentro del ecosistema de innovación sanitaria español.

Contacto

• Martí Englí Rueda — Departamento de Innovación, Hospital Sant Joan de Déu Barcelona – marti.engli@sjd.es
• Jaume Català Mora – Departamento de Oftalmología, Hospital Sant Joan de Déu Barcelona – Jaume.catala@sjd.es

¿En qué consiste el proyecto?

Desarrollamos un test basado en el biomarcador lipídico 18:2 CE para identificar, desde el diagnóstico, qué pacientes con esclerosis múltiple tienen mayor riesgo de presentar un curso agresivo. En una cohorte de 115 pacientes, sus niveles iniciales medidos con metodología ortogonal LC/MS se asociaron con la discapacidad y la actividad de la enfermedad diez años después.

¿Qué valor añadido tiene?

18:2 CE aporta una capacidad pronóstica a largo plazo no disponible con los biomarcadores actuales. Puede ayudar a seleccionar precozmente a los pacientes que más se beneficiarían de tratamientos de alta eficacia, favoreciendo una medicina más personalizada y reduciendo potencialmente la discapacidad futura y los costes asociados a la progresión.

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

 ITEMAS puede ayudarnos a convertir este descubrimiento en una solución clínica transferible, acelerando su validación multicéntrica, desarrollo analítico, estrategia regulatoria y transferencia industrial. Buscamos colaboradores en neurología, diagnóstico in vitro, lipidómica, bioestadística, economía de la salud y desarrollo de negocio.

Contacto

• Cristina González Mingot – cgonzalezm.lleida.ics@gencat.cat

¿En qué consiste el proyecto?

SINUSAID es una plataforma de biomarcadores basada en una firma de 17 genes que permite caracterizar el estado de las células sinusoidales del hígado. Mediante tres “scores” sinusoidales, la tecnología proporciona información para el diagnóstico, el pronóstico y la estratificación biológica de pacientes con enfermedades hepáticas crónicas. SINUSAID ha sido validado retrospectivamente en más de 1.000 pacientes, demostrando capacidad para diagnosticar cirrosis (AUROC 0,910), predecir la aparición de complicaciones clínicas (AUROC 0,971), la progresión de fibrosis (AUROC 0,827) y la regresión de fibrosis (AUROC 0,893). Actualmente, se está realizando una validación prospectiva de la tecnología en 8 hospitales a nivel nacional. 

La plataforma ha sido desarrollada por investigadores de la FRCB-IDIBAPS y el CIBEREHD: Anabel Fernández-Iglesias, Sergi Guixé-Muntet y Jordi Gracia-Sancho (de izquierda a derecha en la imagen).

¿Qué valor añadido tiene?

SINUSAID permite evaluar la enfermedad hepática desde una perspectiva biológica y específica de cada paciente. A diferencia de las herramientas convencionales, que se centran en el grado de fibrosis o en parámetros clínicos indirectos, SINUSAID analiza el estado de tres poblaciones de células sinusoidales implicadas de forma directa en la enfermedad: las células endoteliales, las células estrelladas y los macrófagos hepáticos.

Estas poblaciones celulares son claves en el desarrollo de la enfermedad hepática, pero sus señales pueden quedar infrarrepresentadas en los biomarcadores convencionales. SINUSAID permite identificar estas alteraciones y obtener, a partir de un único análisis, información complementaria sobre diagnóstico, riesgo de descompensación, progresión o regresión de la enfermedad y perfil biológico del paciente. Esta caracterización puede contribuir a una toma de decisiones más personalizada y a una mejor selección y estratificación de pacientes, tanto en la práctica clínica como en ensayos clínicos.

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS supone un impulso clave para SINUSAID. El programa nos permitirá mejorar nuestra propuesta de valor incorporando las recomendaciones derivadas del análisis de sus técnicos, así como avanzar en la definición del posicionamiento y la estrategia de transferencia del proyecto. Además, nos permitirá realizar un estudio de coste-efectividad para evaluar el impacto clínico y económico de nuestra tecnología.

Contacto

• Sergi Guixé – guixe@recerca.clinic.cat (Investigador postdoctoral)
• Ignacio Pérez Alzueta – ipereza@recerca.clinic.cat (Gestor de proyectos)

¿En qué consiste el proyecto?

CarboSign4CANCER es una plataforma de diagnóstico in vitro orientada a la detección precoz del cáncer de páncreas. Combina una firma metabolómica propia de siete metabolitos (CarboSign7), un sistema de recogida de muestras mediante Dried Blood Spot (DBS) y un algoritmo de interpretación de resultados. La tecnología busca superar las limitaciones de las herramientas diagnósticas actuales y facilitar una detección más precoz, mínimamente invasiva y accesible. Actualmente se encuentra en fase de validación clínica, con resultados preliminares que muestran un rendimiento diagnóstico con valores de ROC-AUC entre 0,824 y 0,882.

¿Qué valor añadido tiene?

CarboSign4CANCER ofrece una aproximación diferencial al diagnóstico precoz del cáncer de páncreas mediante una combinación de biomarcadores metabolómicos, análisis automatizado y recogida de muestras mediante DBS. Esta última permite simplificar la logística de las muestras, reducir la necesidad de cadena de frío y facilitar su recogida y transporte. La plataforma presenta además potencial de escalabilidad hacia otras indicaciones oncológicas, como cáncer gástrico y de pulmón con una estrategia definida para su validación clínica, desarrollo regulatorio e industrialización.

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Para CarboSign4CANCER, formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS nos permitirá avanzar en aspectos clave para la futura transferencia de la tecnología. En particular, el estudio de patentabilidad permitirá evaluar nuevas oportunidades de protección derivadas de los desarrollos de la plataforma, mientras que el análisis de coste-efectividad aportará evidencia para valorar su impacto económico y apoyar su futura adopción en el sistema sanitario. Asimismo, el programa nos permitirá avanzar en las acciones necesarias para valorar y preparar una posible spin-off, como vía alternativa de explotación de la tecnología. En conjunto, estos servicios contribuirán a reforzar la estrategia de protección, valorización y transferencia de CarboSign4CANCER.

Contacto

• opozo@researchmar.net

¿En qué consiste el proyecto?

TMAtech Mold es una tecnología innovadora para la fabricación de moldes de silicona destinados a la producción de matrices multitejido (en inglés, tissue microarrays o TMA). Los TMAs son bloques de parafina que contienen múltiples muestras de tejido organizadas en una matriz, lo que permite analizar simultáneamente un gran número de muestras en condiciones idénticas. Esta metodología optimiza el uso de reactivos, reduce el tiempo de procesamiento y disminuye los costes asociados, por lo que se ha convertido en una herramienta ampliamente utilizada en la validación de biomarcadores, la investigación oncológica y otras aplicaciones biomédicas.

Actualmente, la fabricación de moldes para TMA se basa en procesos complejos de mecanizado, como el control numérico o la electroerosión, para obtener moldes metálicos que, posteriormente, se utilizan en la producción de moldes de silicona comerciales. Este procedimiento conlleva elevados costes de fabricación y limita la capacidad de personalización. Las soluciones comerciales se restringen a un número limitado de diseños estandarizados (5-7 modelos), fabricados en serie y limitados al stock. Como consecuencia, los moldes no se adaptan a las necesidades específicas de cada laboratorio, se incrementan los plazos para la incorporación de nuevos diseños y se dificulta el desarrollo de aplicaciones emergentes que requieren configuraciones personalizadas.

TMAtech Mold sustituye este proceso tradicional por un nuevo proceso de fabricación basado en impresión 3D y siliconas frías, protegido mediante la patente ES3013314B2 y la solicitud internacional WO2025078703A1. Este proceso permite fabricar moldes totalmente personalizados de forma más rápida y económica, eliminando la dependencia de moldes metálicos y de la producción en serie. Además de reducir los costes y el tiempo de fabricación, nuestra tecnología permite fabricar moldes bajo demanda, eliminando la necesidad de mantener stock y facilitando la adaptación a los requisitos específicos de cada laboratorio. Asimismo, favorece una fabricación más sostenible, al reducir el consumo de materiales, los residuos y los procesos de mecanizado, y amplía las posibilidades de aplicación de los TMA, incluyendo tecnologías emergentes como la transcriptómica espacial.

Actualmente, los moldes se encuentran en proceso de certificación como producto sanitario para diagnóstico in vitro de clase A, conforme al Reglamento (UE) 2017/746 (IVDR). Esta certificación permitirá extender el uso de los moldes al ámbito clínico, contribuyendo a optimizar los flujos de trabajo, mejorar la estandarización de los procedimientos y reforzar los controles de calidad de las tinciones en los laboratorios de anatomía patológica.

¿Qué valor añadido tiene?

TMAtech Mold supone una novedad tecnológica y de mercado, que se distingue por cuatro factores clave:

• Personalización total: Nuestros moldes son totalmente personalizables (número y diámetro de cilindros, distribución espacial, geometría, etc.) para adaptarse a las necesidades específicas de investigación y diagnóstico. De hecho, actualmente no existen en el mercado moldes personalizados de este tipo. Esta flexibilidad amplía sus aplicaciones, incluyendo la transcriptómica espacial, una técnica emergente para la que actualmente no existen moldes comerciales específicos. Además, nuestros moldes para controles de calidad de tinciones incorporan una base inclinada (piramidal) que reduce la superficie de parafina, mejora la organización de los tejidos y permite colocar muestras de control en el mismo portaobjetos que la muestra a diagnosticar, lo que proporciona una solución estandarizada y reproducible para los flujos de trabajo rutinarios de patología.
• Reducción de costes: Al sustituir la fabricación tradicional por un proceso basado en impresión 3D, reducimos los costes de producción, ofreciendo precios entre un 30 – 50 % más bajos.
• Producción descentralizada bajo demanda: La impresión 3D permite una fabricación descentralizada en lotes pequeños, lo que reduce la dependencia del suministro y minimiza el desperdicio de material. Los moldes son reutilizables más de 100 veces, lo que reduce aún más los costes y el impacto medioambiental. 
• Certificación como producto sanitario: Estamos en proceso de obtener la certificación IVDR, lo que posicionará a nuestros moldes como la primera solución certificada y refuerza su diferenciación respecto a la competencia, permitiendo introducirlos en la práctica clínica.

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS supone un impulso para el desarrollo de TMAtech Mold. El programa nos permitirá reforzar los aspectos necesarios para acelerar la transferencia de nuestra tecnología y facilitar su llegada al mercado, avanzando en su aplicación tanto en investigación como en el ámbito clínico.

Además, nos permitirá establecer nuevas colaboraciones, acceder al asesoramiento de expertos y fortalecer áreas clave para el desarrollo del proyecto. En definitiva, los servicios concedidos (acompañamiento de un CEO interino y servicio interno de apoyo a la transferencia) nos aportan la capacidad de gestión empresarial que complementa nuestro perfil científico-clínico y nos ayudarán a transformar una innovación nacida en el laboratorio en un producto listo para generar impacto en el mercado.

Contacto

• Investigador Principal: Carlos López Pablo – clopezp.ebre.ics@gencat.cat
• Unidad de Innovación: innovacio@irbcatsud.cat

Unidad de origen: BioAraba
Año de constitución: 2024
Ámbito de aplicación: Diagnóstico imagen
Web: –

CT Provision SLU es la primera spin-off que nace del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS. CT Provision quiere dar respuesta a necesidades clínicas específicas donde la práctica asistencial requiere soluciones tecnológicas más eficientes, seguras y adaptadas al entorno real de uso. La spin-off nace con el objetivo de desarrollar y comercializar un producto sanitario Saas que incluye una tecnología innovadora para el diagnóstico y pronóstico de la hemorragia subaracnoidea (HSA).

El reto sanitario

La hemorragia subaracnoidea representa una patología neurológica de alta gravedad, con elevada mortalidad y secuelas importantes en los pacientes. Su evolución clínica es difícil de predecir y las herramientas actuales no permiten anticipar con precisión complicaciones o desenlaces, lo que limita la toma de decisiones terapéuticas y el seguimiento personalizado.

Su misión es impulsar el desarrollo y la implementación clínica de soluciones tecnológicas innovadoras que mejoren la seguridad del paciente, optimicen los procesos asistenciales y aporten mayor eficiencia y precisión al sistema sanitario.

La tecnología desarrollada

CT Provision desarrolla soluciones innovadoras orientadas a mejorar el pronóstico y diagnóstico de la hemorragia subaracnoidea, integrando modelos avanzados de análisis de datos clínicos e imagen médica que permiten optimizar la estratificación del riesgo y apoyar la decisión clínica en tiempo real. Este enfoque busca transformar la gestión clínica de esta patología, facilitando intervenciones más precoces y ajustadas a cada paciente.

Equipo y socios

Marcin Balcerzyk

¿En qué consiste el proyecto?

En España existen aproximadamente 370.000 residentes en residencias de ancianos y 180.000 cuidadores. Anualmente, los ingresos hospitalarios por virus epidémicos cuestan al sistema sanitario unos 81 millones de euros, lo que añade una tensión importante durante los brotes. Para hacer frente, los hospitales deben reasignar recursos y camas, afectando a la atención global del paciente. Actualmente, en el mercado y en el sistema sanitario existen diversas soluciones para dar respuesta a la necesidad de prevenir infecciones respiratorias. Aunque estas estrategias han demostrado ser efectivas hasta cierto punto, también presentan déficits y limitaciones a abordar.

EMAI es un dispositivo no invasivo para la detección de infecciones virales epidémicas que busca crear entornos epidemiológicamente protegidos gracias a un modelo predictivo de alta sensibilidad (97 %), basado únicamente en síntomas y cuyo output es la recomendación de medidas de protección, como el uso de mascarilla. Las infecciones respiratorias virales han sido un problema persistente en las residencias de ancianos. El sistema está protegido por patente. El modelo de negocio consiste en un  “software as a service” basado en abonos de suscripciones mensuales ofreciendo un servicio de protección y monitorización de un entorno epidemiológicamente protegido. 

¿Qué valor añadido tiene?

Con la implementación del EMAI, se prevé que la incidencia de infecciones víricas en las residencias de ancianos disminuirá o se hará más manejable, aliviando así la presión sobre los recursos hospitalarios. Estas infecciones víricas implican importantes costes sociales. A menudo, los pacientes están aislados para prevenir la transmisión, lo que comporta una disminución de su estado funcional. La dependencia aumenta, con pacientes que requieren medidas como la contención urinaria y fecal, o se enfrentan a un mayor riesgo de caídas y fracturas. EMAI tiene como objetivo abordar estos costes sociales reduciendo la incidencia y gravedad de las infecciones víricas, mejorando así la calidad de vida de los residentes y aliviando la carga de los sistemas sanitarios. Igualmente EMAI mejora la imagen de la residencia en la que los usuarios y sus familiares están preocupados por los brotes virales.  El proyecto aporta un alto valor añadido tanto en el ámbito clínico como en el de gestión y sostenibilidad. Es una herramienta intuitiva y adaptable, diseñada por profesionales sanitarios para el uso de la población general que ha sido muy bien acogido en las residencias en las que se ha empezado a implementar. 

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Entrar a formar parte de ITEMAS ha representado una oportunidad estratégica clave para nuestro proyecto. Significa contar con el respaldo de una red consolidada de expertos en transferencia tecnológica y gestión de la innovación en salud, lo que nos ha permitido reforzar la maduración del modelo de negocio y dotarlo de mayor solidez. En particular, el acompañamiento en la definición del Business plan y del Pricing Strategy plan nos aporta herramientas y metodologías para garantizar la viabilidad económica y la escalabilidad de EMAI, alineando su valor clínico y social con un modelo sostenible de implantación en el mercado sanitario. Además, nos ha supuesto integrarnos en un ecosistema de colaboración con hospitales, empresas proveedoras de servicios sociosanitarios, residencias y centros de investigación, favoreciendo sinergias que acelerarán el impacto real de nuestra tecnología.

Contacto

• youcefazeli@gencat.cat
• innovacio@iispv.cat
• lzurano.tgn.ics@gencat.cat

¿En qué consiste el proyecto?

eVISIO® es una herramienta multiplataforma (web, app) que permite realizar tests de visión. Los tests se han validado en la atención primaria con pacientes y el soporte de personal no especializado en optometría u oftalmología, como TCAEs, enfermeras o médicos de familia.

eVISIO® permite medir la agudeza visual (lejana y cercana), visión de mácula (rejilla de Amsler) y visión binocular (luces de Worth) ajustando las pruebas que se realizan según la edad. Como resultado ofrece una valoración de la visión mediante diferentes métricas (%, LogMar, Snellen metric 6/6, Snellen imperial 20/20) y una recomendación de derivación (no/optometrista/oftalmólogo). Se trata de una solución integrada con la estación clínica de atención primaria (ECAP) y con la posibilidad de integrarse en el HIS de cualquier organización.

Al utilizar eVISIO® como triaje o cribado, aquellos cuya recomendación sea acudir al optometrista, podrán elegir entre dirigirse a su optometrista habitual o visitarse en la atención especializada pública, con el consiguiente ahorro en derivaciones. Se puede utilizar por parte de enfermería pediátrica en las valoraciones visuales de rutina y como triaje en adultos que presentan dificultades visuales pero sin patología oftalmológica urgente.

¿Qué valor añadido tiene?

eVISIO® es un dispositivo médico de clase IIa diseñado para la evaluación de la visión en el ámbito de la atención primaria. A diferencia de otras soluciones en el mercado, permite la automatización del proceso de cribado e integra los resultados directamente en la historia clínica electrónica del paciente. Esto no solo mejora la detección precoz de problemas visuales y optimiza los procesos de derivación a especialistas, sino que además incrementa la equidad en el acceso a pruebas visuales de calidad, reduce derivaciones innecesarias y libera recursos en oftalmología. Gracias a su portabilidad y usabilidad en múltiples dispositivos, eVISIO® se adapta tanto a consultas médicas como a programas de cribado poblacional o escolar.

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Para nosotros, entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS supone un reconocimiento al esfuerzo realizado y, sobre todo, una oportunidad para consolidar eVISIO® como una solución innovadora de cribado visual en la atención primaria. Este apoyo nos permitirá definir la mejor estrategia de escalado y comercialización, facilitando que más centros sanitarios puedan incorporar la herramienta y, en consecuencia, que más pacientes se beneficien de un diagnóstico visual temprano, equitativo y eficiente.

Contacto

• Víctor Torres vtorres@salutemporda.cat;
• Pere Plaja pplaja@salutemporda.cat

¿En qué consiste el proyecto?

La ecografía es una técnica de imagen muy dependiente del sistema, de los ajustes y del operador, lo que afecta a su reproducibilidad e impide un análisis digital efectivo de las imágenes. Por ello, su diagnóstico es subjetivo y dependiente de la experiencia del médico que evalúa las imágenes. Como consecuencia, miles de pacientes con nódulos benignos se someten a procedimientos invasivos innecesariamente. 

Nuestro grupo ha desarrollado un método propietario para procesar imágenes ecográficas (ULISSES) que minimiza su variabilidad técnica, permitiendo un análisis digital objetivo y reproducible de la imagen, la extracción de características radiómicas reproducibles y el desarrollo eficiente de modelos robustos de IA. Esperamos que con nuestra solución logremos un diagnóstico basado en imagen ecográfica preciso, evitando miles de biopsias innecesarias cada año en nuestro país.

¿Qué valor añadido tiene?

ULISSES DS es un dispositivo médico software con utilidad diagnóstica que se basa en nuestra metodología propietaria de procesamiento de imagen ecográfica ULISSES. Esta metodología órgano-agnóstica mejora el rendimiento diagnóstico de los modelos de IA al reducir la variabilidad técnica intra e interecógrafo de las imágenes, permitiendo la extracción de características cuantitativas mediante un análisis digital de imagen reproducible.

Hemos comprobado que nuestra metodología ULISSES permite reducir en un 200‑300 % la variabilidad de imágenes adquiridas con distintos ajustes y/o ecógrafos. Además, mejora la precisión de los datos de la imagen disminuyendo el error en la ecogenicidad media en un 65 %. Por otra parte, nuestra metodología ULISSES permite un aumento de datos no lineal propietario especialmente útil para el entrenamiento con pocas imágenes. Todo ello hace que mejore el rendimiento diagnóstico de los modelos de IA entrenados con imágenes preprocesadas con nuestra metodología, que además convergen mucho más rápido que los entrenados con imágenes sin preprocesar. Por tanto, permite alcanzar resultados comparables al de las soluciones comerciales líderes con muchas menos imágenes. Al abordar las ineficiencias fundamentales de la ecografía basada en IA, ULISSES DS se posiciona como una solución transformadora, escalable y rentable para la ayuda al diagnóstico.

En los últimos cinco años, hemos podido recopilar prospectivamente datos clínicos y de imagen de cientos de nódulos tiroideos y mamarios y demostrar la ventaja competitiva de nuestra metodología, desarrollando nuestros primeros algoritmos diagnósticos basados en imágenes. Actualmente, estamos desarrollando algoritmos diagnósticos basados en vídeo para reducir la dependencia del operador. 

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Para ULISSES, el Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS supone un reconocimiento al trabajo realizado por nuestro grupo en los últimos años, un impulso para continuar desarrollando el proyecto y una oportunidad excepcional para avanzar en su validación clínica e integración en el Sistema Nacional de Salud.

Contacto

• Pablo Valderrábano Herrero (IP): pablo.valderrabano@salud.madrid.org
• Diego Velasco Escribano (Director de Innovación, IRYCIS): dvelasco@salud.madrid.org