Unidad de origen: BioAraba
Año de constitución: 2024
Ámbito de aplicación: Diagnóstico imagen
Web: –

CT Provision SLU es la primera spin-off que nace del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS. CT Provision quiere dar respuesta a necesidades clínicas específicas donde la práctica asistencial requiere soluciones tecnológicas más eficientes, seguras y adaptadas al entorno real de uso. La spin-off nace con el objetivo de desarrollar y comercializar un producto sanitario Saas que incluye una tecnología innovadora para el diagnóstico y pronóstico de la hemorragia subaracnoidea (HSA).

El reto sanitario

La hemorragia subaracnoidea representa una patología neurológica de alta gravedad, con elevada mortalidad y secuelas importantes en los pacientes. Su evolución clínica es difícil de predecir y las herramientas actuales no permiten anticipar con precisión complicaciones o desenlaces, lo que limita la toma de decisiones terapéuticas y el seguimiento personalizado.

Su misión es impulsar el desarrollo y la implementación clínica de soluciones tecnológicas innovadoras que mejoren la seguridad del paciente, optimicen los procesos asistenciales y aporten mayor eficiencia y precisión al sistema sanitario.

La tecnología desarrollada

CT Provision desarrolla soluciones innovadoras orientadas a mejorar el pronóstico y diagnóstico de la hemorragia subaracnoidea, integrando modelos avanzados de análisis de datos clínicos e imagen médica que permiten optimizar la estratificación del riesgo y apoyar la decisión clínica en tiempo real. Este enfoque busca transformar la gestión clínica de esta patología, facilitando intervenciones más precoces y ajustadas a cada paciente.

Equipo y socios

Marcin Balcerzyk

¿En qué consiste el proyecto?

En España existen aproximadamente 370.000 residentes en residencias de ancianos y 180.000 cuidadores. Anualmente, los ingresos hospitalarios por virus epidémicos cuestan al sistema sanitario unos 81 millones de euros, lo que añade una tensión importante durante los brotes. Para hacer frente, los hospitales deben reasignar recursos y camas, afectando a la atención global del paciente. Actualmente, en el mercado y en el sistema sanitario existen diversas soluciones para dar respuesta a la necesidad de prevenir infecciones respiratorias. Aunque estas estrategias han demostrado ser efectivas hasta cierto punto, también presentan déficits y limitaciones a abordar.

EMAI es un dispositivo no invasivo para la detección de infecciones virales epidémicas que busca crear entornos epidemiológicamente protegidos gracias a un modelo predictivo de alta sensibilidad (97 %), basado únicamente en síntomas y cuyo output es la recomendación de medidas de protección, como el uso de mascarilla. Las infecciones respiratorias virales han sido un problema persistente en las residencias de ancianos. El sistema está protegido por patente. El modelo de negocio consiste en un  “software as a service” basado en abonos de suscripciones mensuales ofreciendo un servicio de protección y monitorización de un entorno epidemiológicamente protegido. 

¿Qué valor añadido tiene?

Con la implementación del EMAI, se prevé que la incidencia de infecciones víricas en las residencias de ancianos disminuirá o se hará más manejable, aliviando así la presión sobre los recursos hospitalarios. Estas infecciones víricas implican importantes costes sociales. A menudo, los pacientes están aislados para prevenir la transmisión, lo que comporta una disminución de su estado funcional. La dependencia aumenta, con pacientes que requieren medidas como la contención urinaria y fecal, o se enfrentan a un mayor riesgo de caídas y fracturas. EMAI tiene como objetivo abordar estos costes sociales reduciendo la incidencia y gravedad de las infecciones víricas, mejorando así la calidad de vida de los residentes y aliviando la carga de los sistemas sanitarios. Igualmente EMAI mejora la imagen de la residencia en la que los usuarios y sus familiares están preocupados por los brotes virales.  El proyecto aporta un alto valor añadido tanto en el ámbito clínico como en el de gestión y sostenibilidad. Es una herramienta intuitiva y adaptable, diseñada por profesionales sanitarios para el uso de la población general que ha sido muy bien acogido en las residencias en las que se ha empezado a implementar. 

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Entrar a formar parte de ITEMAS ha representado una oportunidad estratégica clave para nuestro proyecto. Significa contar con el respaldo de una red consolidada de expertos en transferencia tecnológica y gestión de la innovación en salud, lo que nos ha permitido reforzar la maduración del modelo de negocio y dotarlo de mayor solidez. En particular, el acompañamiento en la definición del Business plan y del Pricing Strategy plan nos aporta herramientas y metodologías para garantizar la viabilidad económica y la escalabilidad de EMAI, alineando su valor clínico y social con un modelo sostenible de implantación en el mercado sanitario. Además, nos ha supuesto integrarnos en un ecosistema de colaboración con hospitales, empresas proveedoras de servicios sociosanitarios, residencias y centros de investigación, favoreciendo sinergias que acelerarán el impacto real de nuestra tecnología.

Contacto

• youcefazeli@gencat.cat
• innovacio@iispv.cat
• lzurano.tgn.ics@gencat.cat

¿En qué consiste el proyecto?

SMARTCLOTH es un mantel digital inteligente con básculas integradas y un lector de códigos de barras que muestra en tiempo real el valor nutricional y las raciones de alimentos, macronutrientes y calorías servidas, mostrando esta información al usuario en una pantalla incorporada. Además, se complementa con una plataforma digital web para consultar y registrar los datos nutricionales y de control glucémico de los pacientes, facilitando la interacción usuario-profesional sanitario y mejorando la adherencia dietética. Tras un proceso iterativo centrado en el usuario, se ha desarrollado un prototipo funcional validado en entornos reales, con resultados muy prometedores. Todos los avances del proyecto pueden verse en www.smartcloth.org

¿Qué valor añadido tiene? 

La diabetes es una enfermedad crónica altamente prevalente en España que conlleva graves complicaciones asociadas a un control dietético insuficiente. La dificultad para seguir pautas nutricionales específicas constituye una barrera clave para los pacientes, especialmente adultos mayores, repercutiendo negativamente en su calidad de vida y en los costes sanitarios derivados de esta enfermedad. Actualmente, las soluciones existentes presentan limitaciones prácticas y requieren una alta alfabetización tecnológica, dificultando su uso cotidiano. Las características de usabilidad de SMARTCLOTH facilitan enormemente el seguimiento de la dieta, haciéndolo mucho más sencillo y garantizando una mayor adherencia a los patrones dietéticos recomendados en estos pacientes, que representa uno de los pilares del tratamiento.

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Para el equipo ha sido un verdadero honor ser seleccionados para este programa porque somos conscientes de que son pocos los proyectos elegidos. Sin lugar a duda, nuestra participación en este programa representa una oportunidad para garantizar que los resultados de nuestra investigación tengan un impacto real en la sociedad, pues nos permitirá tanto finalizar el diseño industrial para poder producir las unidades que sean necesarias de SMARTCLOTH, como orientarnos en la creación de una spin-off que vehiculice la venta de este producto.

Contacto

info@smartcloth.org // www.smartcloth.org

¿En qué consiste el proyecto?

eVISIO® es una herramienta multiplataforma (web, app) que permite realizar tests de visión. Los tests se han validado en la atención primaria con pacientes y el soporte de personal no especializado en optometría u oftalmología, como TCAEs, enfermeras o médicos de familia.

eVISIO® permite medir la agudeza visual (lejana y cercana), visión de mácula (rejilla de Amsler) y visión binocular (luces de Worth) ajustando las pruebas que se realizan según la edad. Como resultado ofrece una valoración de la visión mediante diferentes métricas (%, LogMar, Snellen metric 6/6, Snellen imperial 20/20) y una recomendación de derivación (no/optometrista/oftalmólogo). Se trata de una solución integrada con la estación clínica de atención primaria (ECAP) y con la posibilidad de integrarse en el HIS de cualquier organización.

Al utilizar eVISIO® como triaje o cribado, aquellos cuya recomendación sea acudir al optometrista, podrán elegir entre dirigirse a su optometrista habitual o visitarse en la atención especializada pública, con el consiguiente ahorro en derivaciones. Se puede utilizar por parte de enfermería pediátrica en las valoraciones visuales de rutina y como triaje en adultos que presentan dificultades visuales pero sin patología oftalmológica urgente.

¿Qué valor añadido tiene?

eVISIO® es un dispositivo médico de clase IIa diseñado para la evaluación de la visión en el ámbito de la atención primaria. A diferencia de otras soluciones en el mercado, permite la automatización del proceso de cribado e integra los resultados directamente en la historia clínica electrónica del paciente. Esto no solo mejora la detección precoz de problemas visuales y optimiza los procesos de derivación a especialistas, sino que además incrementa la equidad en el acceso a pruebas visuales de calidad, reduce derivaciones innecesarias y libera recursos en oftalmología. Gracias a su portabilidad y usabilidad en múltiples dispositivos, eVISIO® se adapta tanto a consultas médicas como a programas de cribado poblacional o escolar.

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Para nosotros, entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS supone un reconocimiento al esfuerzo realizado y, sobre todo, una oportunidad para consolidar eVISIO® como una solución innovadora de cribado visual en la atención primaria. Este apoyo nos permitirá definir la mejor estrategia de escalado y comercialización, facilitando que más centros sanitarios puedan incorporar la herramienta y, en consecuencia, que más pacientes se beneficien de un diagnóstico visual temprano, equitativo y eficiente.

Contacto

• Víctor Torres vtorres@salutemporda.cat;
• Pere Plaja pplaja@salutemporda.cat

¿En qué consiste el proyecto?

La ecografía es una técnica de imagen muy dependiente del sistema, de los ajustes y del operador, lo que afecta a su reproducibilidad e impide un análisis digital efectivo de las imágenes. Por ello, su diagnóstico es subjetivo y dependiente de la experiencia del médico que evalúa las imágenes. Como consecuencia, miles de pacientes con nódulos benignos se someten a procedimientos invasivos innecesariamente. 

Nuestro grupo ha desarrollado un método propietario para procesar imágenes ecográficas (ULISSES) que minimiza su variabilidad técnica, permitiendo un análisis digital objetivo y reproducible de la imagen, la extracción de características radiómicas reproducibles y el desarrollo eficiente de modelos robustos de IA. Esperamos que con nuestra solución logremos un diagnóstico basado en imagen ecográfica preciso, evitando miles de biopsias innecesarias cada año en nuestro país.

¿Qué valor añadido tiene?

ULISSES DS es un dispositivo médico software con utilidad diagnóstica que se basa en nuestra metodología propietaria de procesamiento de imagen ecográfica ULISSES. Esta metodología órgano-agnóstica mejora el rendimiento diagnóstico de los modelos de IA al reducir la variabilidad técnica intra e interecógrafo de las imágenes, permitiendo la extracción de características cuantitativas mediante un análisis digital de imagen reproducible.

Hemos comprobado que nuestra metodología ULISSES permite reducir en un 200‑300 % la variabilidad de imágenes adquiridas con distintos ajustes y/o ecógrafos. Además, mejora la precisión de los datos de la imagen disminuyendo el error en la ecogenicidad media en un 65 %. Por otra parte, nuestra metodología ULISSES permite un aumento de datos no lineal propietario especialmente útil para el entrenamiento con pocas imágenes. Todo ello hace que mejore el rendimiento diagnóstico de los modelos de IA entrenados con imágenes preprocesadas con nuestra metodología, que además convergen mucho más rápido que los entrenados con imágenes sin preprocesar. Por tanto, permite alcanzar resultados comparables al de las soluciones comerciales líderes con muchas menos imágenes. Al abordar las ineficiencias fundamentales de la ecografía basada en IA, ULISSES DS se posiciona como una solución transformadora, escalable y rentable para la ayuda al diagnóstico.

En los últimos cinco años, hemos podido recopilar prospectivamente datos clínicos y de imagen de cientos de nódulos tiroideos y mamarios y demostrar la ventaja competitiva de nuestra metodología, desarrollando nuestros primeros algoritmos diagnósticos basados en imágenes. Actualmente, estamos desarrollando algoritmos diagnósticos basados en vídeo para reducir la dependencia del operador. 

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Para ULISSES, el Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS supone un reconocimiento al trabajo realizado por nuestro grupo en los últimos años, un impulso para continuar desarrollando el proyecto y una oportunidad excepcional para avanzar en su validación clínica e integración en el Sistema Nacional de Salud.

Contacto

• Pablo Valderrábano Herrero (IP): pablo.valderrabano@salud.madrid.org
• Diego Velasco Escribano (Director de Innovación, IRYCIS): dvelasco@salud.madrid.org

¿En qué consiste el proyecto?

La secuenciación masiva de DNA de última generación ha permitido elucidar el rol de los microorganismos que habitan e interactúan con el ser humano, describiendo la microbiota como un “nuevo órgano”. Cada vez hay más evidencia de la relación entre la alteración de la microbiota y problemas de salud gastrointestinales, cardiovasculares y metabólicos, entre otros.

El análisis de miles de perfiles de microbiota presentes en las bases de datos públicas y sus perfiles clínicos nos han permitido crear una línea de investigación en microbiómica que tiene como objetivo definir tipos de perfiles de microbiotas y asociarlos a factores de riesgo para la salud denominada CLOM (CLusters Of Microbiomes). CLOM es una herramienta que permite relacionar perfiles de microbiota de pacientes con el riesgo de padecer ciertas patologías como, por ejemplo, enfermedades cardiovasculares, hiperlipidemia, obesidad, hipertensión, síndrome del intestino irritable, etc. El aspecto clave del proyecto consiste en su base de datos de referencia donde, a partir de las evidencias científicas, se definen los tipos de comunidades microbianas (CTs) basándonos en los perfiles taxonómicos y metabólicos. Seguidamente, el abordaje bioestadístico empleado permite así establecer perfiles de riesgo de padecer de determinadas enfermedades.

¿Qué valor añadido tiene? 

El proyecto pretende usar la microbiómica para detectar perfiles de riesgos en los pacientes y, eventualmente, definir intervenciones en las dietas de manera personalizada o mediante la aportación de probióticos y prebióticos para mejorar su salud. Además, la herramienta CLOM permitirá sugerir cambios en la dieta cuando se documenta una relación entre la estructura de la microbiota y el fenotipo del paciente.

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

El programa ITEMAS representa un punto clave para  impulsar la transferencia del proyecto CLOM al mercado y a la práctica clínica. Tras los resultados obtenidos con CLOM a nivel de desarrollo tecnológico y estando en proceso de avanzar en la vía regulatoria, este programa nos permitirá analizar el mercado potencial de la herramienta y diseñar el modelo de negocio y explotación más adecuado. Su transferencia y aplicación rutinaria contribuirá a realizar el potencial de esta nueva rama tecnológica llamada “microbiómica”.

Contacto

• Giuseppe D’Auria, PhD 
• Responsable del Servicio de Bioinformática de la fundación FISABIO
• Avda. Cataluña, 21. 46020 Valencia
• Tel: (+34)961 925 929
• E-mail: giuseppe.dauria@fisabio.es
• Web: https://fisabio.san.gva.es/ssb

¿En qué consiste el proyecto?

El proyecto consiste en el desarrollo de herramientas digitales para ayudar a la recuperación o adaptación de pacientes con daño cerebral adquirido.

¿Qué valor añadido tiene?

El valor añadido se pone de manifiesto a través de aplicar la experiencia de los expertos en el manejo de las patologías que afectan al sistema nervioso en la búsqueda de soluciones para los problemas a los que se enfrentan cotidianamente este tipo de pacientes.

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Formar parte de ITEMAS representa la posibilidad de acceder a inversores para poder desarrollar nuestros proyectos y optar a los recursos de apoyo a la innovación que ofrece el Programa.

Contacto

• Dr. Gerardo Ruiz Ares – Investigador principal
• Servicio de Neurología – Hospital Universitario La Paz
• e-mail: adalbertog.ruiz@salud.madrid.org

¿En qué consiste el proyecto?

EMCare es un producto sanitario basado en un software de aplicación móvil que registra de manera continua y de manera pasiva diferentes variables de función física derivadas de la utilización del smartphone en pacientes diagnosticados con esclerosis múltiple. Estos datos permiten detectar de manera precoz aquellos pacientes cuya discapacidad está aumentando de manera progresiva, un problema no resuelto en Neurología. Los datos se presentan al médico permitiendo detectar esta progresión y adecuando la estrategia terapéutica.

¿Qué valor añadido tiene?

El registro se realiza de manera pasiva, a través del uso habitual del móvil, lo que aumenta la adherencia. Permite detectar de manera precoz aquellos pacientes con riesgo de progresión de su discapacidad, permitiendo adecuar tratamientos a aquellos más restringidos. Esto permite reducir la discapacidad. Puede servir como puerta de entrada a algunos fármacos específicos, a coste de reducir sobrecarga asistencial como medida de telemedicina.

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Entrar al programa de ITEMAS permitirá a EMCare madurar en los aspectos no solo científicos, sino desde el punto de vista de transferencia de tecnología (madurando aspectos como propuesta de valor y modelo financiero) y acceso al mercado, ambos imprescindibles para que en un futuro muchos pacientes con este tipo de patología puedan beneficiarse de esta tecnología, lo cual puede ayudar a mejorar su calidad de vida.

Contacto

• Juan Luis Chico García – Investigador principal
• e-mail: juanluis.chico@salud.madrid.org
• Móvil: 618092862

¿En qué consiste el proyecto?

HTE-DLP 4.0 es un CDSS en formato web multiplataforma que pretende ofrecer ayuda en tiempo real como un “lipidólogo virtual de excelencia” con capacidad de integración en el work-flow  de losS sistemas asistenciales. 

El proyecto está organizado en 7 módulos:

1. Detección automatizada de Hiopercolesterolemia Familiar (HF). 
2. -Guía clínica interactiva del manejo de la dislipemia y de la HF en  base a las guías europeas vigentes. 
3. Selección tratamiento hipolipemiante personalizado con criterios de seguridad, efectividad y eficiencia. 
4. Comunicación entre niveles y Unidad de Lípidos de Referencia. 
5. Selección webs científicamente avaladas.
6.  Herramientas para la toma de decisiones compartidas.
7.  Información para adopción de hábitos saludables.

¿Qué valor añadido tiene?

En un estudio piloto de HTE-DLP, el número de pacientes de alto riesgo vascular que alcanzaron objetivos a las 12 semanas se incrementó en 4,4 veces al tiempo con una reducción de coste del tratamiento en 19%. El uso generalizado a nivel estatal podría significar una reducción de eventos coronarios, en población de 35 a 74 años, entre el 2% y el 7,4%  (en mujeres y hombres respectivamente) y una disminución en costes sanitarios entre 4,7% y 6,4%, equivalente a unos 27 millones de EUR. 

En una simulación HTE-DLP obtuvo los mismos resultados clínicos que el mejor profesional, pero con un mayor perfil de seguridad clínica y mayor eficiencia. En una simulación de un área sanitaria que de cobertura a 200.000 residentes, como la nuestra, hemos estimado que un cribado  de población con HF mediante clusterización electrónica y posterior uso de HTE-DLP 4.0 supondría la detección de unos 800 pacientes con HF, se podrían evitar unos 85-90 eventos coronarios a 5 años, lo que  supondría un ahorro en costes sanitarios en torno a1 millón EUR para nuestra área de influencia.

Está previsto integrar HTE-DLP 4.0 en una plataforma que contenga algoritmos de clusterización poblacional de fenotipos de HF (“Red Flags”) diferenciados por sexo y algoritmos de IA para la estratificación pronostica. Esta plataforma constituiría una solución integral de pacientes de muy alto riesgo cardiovascular abordando el cribado, diagnóstico, la estratificación y el abordaje personalizado.

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

Es una oportunidad para colaborar y compartir experiencias en un ecosistema que facilita la traslación a la práctica clínica y en una red colaborativa en innovación en salud. Para este proyecto concreto supone la posibilidad de mejorar el valor generado por la solución digital desarrollada y facilitar su traslación al Sistema Nacional de Salud.

Contacto

• Alberto Zamora Cervantes
• Unidad de Innovación. Grupo de Salud Digital. Corporació de Salut del Maresme i la Selva
• Hospital de Blanes. Acceso Cala San Fransec nº 5, Blanes 17300-GironaE-mail. azamora@salutms.cat ; azamorac.zamora@gmail.com
• Móvil de contacto: 677852228

¿En qué consiste el proyecto?

Como la información científica en el ámbito de la salud crece exponencialmente es muy difícil estar actualizado y tener el mejor conocimiento.

Evimatic® es una herramienta de IA que automatiza el análisis de la evidencia científica y permite:

1. Dar respuesta a preguntas clínicas sobre terapéutica
2. Facilitar la elaboración de guías de práctica clínica y protocolos asistenciales actualizados, descentralizados y participativos de forma automática.

Aunque la IA de Evimatic® podría utilizarse para cualquier problema de salud, la hemos implementado en un primer momento para el trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH) como prueba de concepto antes de:

1. Escalar a el resto de los problemas de salud
2. Desarrollar un dispositivo médico para asistir a clínicos y pacientes en la toma de decisiones sobre terapéutica.

¿Qué valor añadido tiene?

Evimatic® es el primer sistema que ofrece a clínicos y pacientes o sus familiares un análisis automatizado, descentralizado, personalizado y participativo de las evidencias científicas sobre terapéutica. 

A diferencia de otras fuentes de información analógicas como libros, guías de práctica clínica o protocolos asistenciales, o digitales como UpToDate, Dynamed o ChatGPT, con Evimatic, el usuario tiene un papel activo lo que implica un cambio en la experiencia con la medicina basada en pruebas haciéndola entretenida y amena.

¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?

• Un reconocimiento del trabajo realizado.
• Una oportunidad para transferir a la sociedad la tecnología que hemos desarrollado. 
• Una plataforma para entrar en contacto con inversores y poder completar con éxito el proyecto.   
• Un estímulo para seguir mejorando hasta alcanzar los objetivos que nos hemos propuesto.

Contacto

Xavier Castells

xavier.castells@udg.edu