Lipidólogo virtual – Asistente en el Manejo de la Hipercolesterolemia Familiar
¿En qué consiste el proyecto?
HTE-DLP 4.0 es un CDSS en formato web multiplataforma que pretende ofrecer ayuda en tiempo real como un “lipidólogo virtual de excelencia” con capacidad de integración en el work-flow de losS sistemas asistenciales.
El proyecto está organizado en 7 módulos:
- Detección automatizada de Hiopercolesterolemia Familiar (HF).
- -Guía clínica interactiva del manejo de la dislipemia y de la HF en base a las guías europeas vigentes.
- Selección tratamiento hipolipemiante personalizado con criterios de seguridad, efectividad y eficiencia.
- Comunicación entre niveles y Unidad de Lípidos de Referencia.
- Selección webs científicamente avaladas.
- Herramientas para la toma de decisiones compartidas.
- Información para adopción de hábitos saludables.
¿Qué valor añadido tiene?
En un estudio piloto de HTE-DLP, el número de pacientes de alto riesgo vascular que alcanzaron objetivos a las 12 semanas se incrementó en 4,4 veces al tiempo con una reducción de coste del tratamiento en 19%. El uso generalizado a nivel estatal podría significar una reducción de eventos coronarios, en población de 35 a 74 años, entre el 2% y el 7,4% (en mujeres y hombres respectivamente) y una disminución en costes sanitarios entre 4,7% y 6,4%, equivalente a unos 27 millones de EUR.
En una simulación HTE-DLP obtuvo los mismos resultados clínicos que el mejor profesional, pero con un mayor perfil de seguridad clínica y mayor eficiencia. En una simulación de un área sanitaria que de cobertura a 200.000 residentes, como la nuestra, hemos estimado que un cribado de población con HF mediante clusterización electrónica y posterior uso de HTE-DLP 4.0 supondría la detección de unos 800 pacientes con HF, se podrían evitar unos 85-90 eventos coronarios a 5 años, lo que supondría un ahorro en costes sanitarios en torno a1 millón EUR para nuestra área de influencia.
Está previsto integrar HTE-DLP 4.0 en una plataforma que contenga algoritmos de clusterización poblacional de fenotipos de HF (“Red Flags”) diferenciados por sexo y algoritmos de IA para la estratificación pronostica. Esta plataforma constituiría una solución integral de pacientes de muy alto riesgo cardiovascular abordando el cribado, diagnóstico, la estratificación y el abordaje personalizado.
¿Qué representa para vosotros entrar a formar parte del Programa de Apoyo a la Innovación de ITEMAS?
Es una oportunidad para colaborar y compartir experiencias en un ecosistema que facilita la traslación a la práctica clínica y en una red colaborativa en innovación en salud. Para este proyecto concreto supone la posibilidad de mejorar el valor generado por la solución digital desarrollada y facilitar su traslación al Sistema Nacional de Salud.
Contacto
- Alberto Zamora Cervantes
- Unidad de Innovación. Grupo de Salud Digital. Corporació de Salut del Maresme i la Selva
- Hospital de Blanes. Acceso Cala San Fransec nº 5, Blanes 17300-GironaE-mail. azamora@salutms.cat ; azamorac.zamora@gmail.com
- Móvil de contacto: 677852228